Solutis
Descrição da vaga
Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para integrar nosso time. Esse profissional será responsável pela otimização de modelos estatísticos e na condução de estudos analíticos gerais. O profissional atuará de forma autônoma e colaborativa, focando prover soluções baseadas em dados/AI na tomada de decisões garantindo modelos de qualidade e consistentes. O ambiente é dinâmico e o profissional terá que se relacionar com diversas áreas no decorrer dos projetos.
Então, se você entende que este é o caminho em direção aos seus sonhos, movido por projetos desafiadores, uma carreira bem desenvolvida e o propósito de impactar uns aos outros, todos os dias: venha fazer parte deste vasto mundo Solutis.
Responsabilidades e atribuições
Como será seu dia a dia: (Atividades que vai realizar)
- Identificar e atuar proativamente em otimização de processos/desenvolvimentos e em novas metodologias analíticas;
- Desenvolver estudos que auxiliam na tomada de decisão estratégicas;
- Realizar atividades de tratamento de bases de dados, por meio da extração e validação de informações;
- Explorar novas informações disponíveis nos ecossistemas de bases, por meio do conhecimento de programação e gerenciamento de banco de dados;
- Avaliar o desempenho dos modelos utilizados pela Organização para medir o grau de exposição ao risco e propor adequações e/ou ajustes que agreguem valor ao negócio, com vistas ao cumprimento de demandas regulatórias e/ou da Diretoria;
- Revisar e validar os novos modelos, emitindo pareceres sobre a adequação dos critérios de desenvolvimento e capacidade preditiva dos modelos e sua assertividade;
- Testes de aderência das estimativas dos modelos aos resultados obtidos, com vistas a amparar o processo de validação do sistema de mensuração, teste de estresse e backtesting;
- Elaborar relatórios de validação de modelos e apresentar os resultados.
Requisitos e qualificações
Pra mandar bem nessa oportunidade você precisa manjar das tecnologias: (Conhecimentos técnicos obrigatórios)
- Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Sistemas da Informação ou correlatas.
- Conhecimentos em modelagem geral: bancos, seguradoras, telecomms, varejo em geral etc;
- Experiência em Recuperação de Crédito (conhecimentos em Modelagem, Indicadores, Estratégias, Estudos Ad-hocs, etc.);
- Experiência com algoritmos de machine learning (árvores, ensemble models, redes neurais, etc)
- Experiência em programação com linguagens e experiência em manipulação de grandes volumes de dados;
- Comunicação efetiva e gerenciamento eficaz do tempo;
- Colaboração e trabalho em equipe;
- Foco em otimização de resultados.
Vai ser bom se você também tiver: (Conhecimentos técnicos desejáveis, que serão um diferencial)
- Conhecimento em modelagem preditiva e otimização matemática;
- Conhecimento em técnicas de modelagem (regressão logística, árvore de decisão, ajuste de séries temporais, inferência causal, técnicas de machine learning);
- Conhecimento avançado em Matemática Financeira e produtos bancários.
O que não abrimos mão: (Soft Skills)
- Habilidade em comunicar eficazmente com equipes de negócios e TI
- Disposição para aprender continuamente e acompanhar as atualizações e recursos é uma competência valiosa.
- Mindset focado em construir soluções criativas;
- Capacidade de aprender com experiências de outros como também compartilhar suas próprias experiências;
- Ser apaixonado por tecnologia;
- Comprometimento em um ambiente voltado a entregas de alta colaboração.
Informações adicionais
Para esta posição oferecemos:
- Salário CLT Full;
- Vale Refeição ou Alimentação (Alelo);
- Vale Transporte (sempre que houver o deslocamento);
- Auxílio Home Office (proporcional aos dias em que atuará nesta modalidade);
- Assistência Médica Sulamérica;
- Assistência Odontológica Sulamérica;
- Seguro de Vida;
- Parcerias (Curso de idiomas, ensino, livraria, restaurante, entre outras);
- Gympass;
- Allya;
- Day Off;
- Premiação por indicações;
- Inside Out (Ocorre todas as sextas-feiras. Evento da galera voltado para troca de conhecimento);
- Oportunidade de crescimento profissional.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem de Perfil
- Etapa 3: Entrevista RH
- Etapa 4: Entrevista Técnica
- Etapa 5: Teste Técnico (opcional)
- Etapa 6: Entrevista Gestor
- Etapa 7: Entrevista com Cliente (opcional)
- Etapa 8: Carta Proposta
- Etapa 9: Contratação
A Solutis é Digital!
Somos apaixonados por tecnologia e esse valor está presente em nossas ações e proposta de trabalho. Ambiente descontraído e criativo, horário flexível, possibilidade de trabalho home office, eventos e programas internos com games… Isso faz parte do nosso dia-a-dia.
Engajamento, busca intensa por conhecimento, empatia e criatividade são a nossa receita para cultivar e colher, sempre, o melhor resultado tecnológico.
Essa é a Solutis, flexível, acolhedora, inquieta, amante da tecnologia e de tudo que ela nos proporciona de mais incrível.
Venha fazer parte do nosso time!